为什么学Pyhton
历史
蓬勃发展
- 伴随着人工智能的发展，
Python成了标配语言
人工智能
- 数据处理，科学计算
map/reduce，PySparkXGBoost，TensorFlow，Gluon，PyTouch，Caffe
工业界应用
Dropbox：美国最大的在线云存储网站，每天处理10亿文件上传下载Instagram：美国最大的图片分享网站，每天超过3千万张照片被分享Redhat：世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用Python开发的- 豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎：
- 除上述之外，还有盛大、网易、阿里、土豆、新浪、果壳等公司，都在使用Python完成各种各样的任务
现状
- 最新的
TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第五，Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。 - 2017
GitHub的repo中，Python排名第二
工作岗位
- 数据分析
- 人工智能
- Python开发工程师
- Python高级工程师
- Python自动化测试、Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等…
优点
- 简单，容易学习
- 免费开源
- 高级语言，细节隐藏
- 解释性，可移植。一次编写，导出运行。
- 面向对象
- 可扩展。可嵌入
C/C++，或者使用C/C++提供性能 - 扩展库
缺点
- 慢了一点，多吃了一点内存
如何学好编程
基础部分
- 常用关键字
- 常量
- True
- False
- None
- 对象和容器
- class
- import
- from
- del
- 判断
- if
- elif
- else
- is
- in
- assert
- 循环
- for
- while
- continue
- break
- pass
- 异常
- raise
- try
- except
- finally
- as
- 常量
- 常用运算符
- 算术运算符
- +-*/
- %
- **
- //
- 比较运算
- >, >=
- <, <=
- ==
- !=
- 逻辑运算
- and
- or
- not
- 位运算
- >>
- <<
- &
- |
- ^
- 算术运算符
- 基本语法
- 基本数据类型
- 对象的定义和声明
- 循环和判断：for，foreach，if，while，do…
- 逻辑运算
- 位运算
- 数据结构
- 数组
- 字符串
- 系统标准库自带的数据结构，如链表，哈希表（字典）
- 如何实现常用数据结构：链表，堆栈，二叉树…
- 输入输出
- 标准输入输出：print，echo，input…
- 文件读写：文本/二进制
- 格式化字符串
- 异常处理
- 抛出和捕获异常：try/catch，try/except…
- 异常和错误的区别和应用场合
- 缩进
- 注释
- 多行代码表示
- 中文支持
进阶提高
- 数据库访问【业务系统，90%都是做的代码去执行SQL，对数据库的增删改查】
- 建立连接
- 执行SQL查询
- 读取查询记录
- 修改/插入/删除数据
- 面向对象
- 继承
- 多态
- 静态变量和方法
- 工程化
- 常用框架：Flask，Django，gRPC，Thrift等等
- 单元测试
- 日志，监控
- 其它
- 多线程/进程
- 匿名函数
- 语言相关特定知识
- 常用算法
- 分治
- 贪心
- 动态规划
突破舒适区
不要自我设限
- 我肯定不行
- 我可能不行
- 我可能行
- 我肯定行
Prictice makes perfect
- WATCH
- DO
- READ