Mac上MySQL的简单使用

  1. 启动、停止、重启MySQL服务

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    sudo /usr/local/MySQL/support-files/mysql.server start
    sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
    sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart
  2. 登录MySQL数据库

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    mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
  3. 查看数据库

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    show databases;
  4. 查看当前库的所有表

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    show tables;
  5. 字符匹配查询

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    # 查询 Attributes 中包含 SQL 字符的数据
    select * from database where Attributes like "%SQL%";
    # 查询 Attributes 中以 a 开头以 b 结尾的字符串数据
    select * from database where Attributes like "a%b";
    # 查询 Attributes 中以 m 开头以 n 结尾的3个字符的数据,中间 _ 只能代表一个字符
    select * from database where Attributes like "m_n";
    # 查询出指定字段
    select name,id,age from database [where 条件];
  6. 多条件查询

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    select * from database where Attributes1=a and Attributes2 like "My_SQL";
    select * from database where Attributes1=a or Attributes2 like "My_SQL";
  7. 查询不重复的记录

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    # 查询name不一样的数据
    select distinct name from database;
    # 查询name和age都不一样的数据
    select distinct name,age from database;

    1.distinct必须放在最开头
    2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。 —-也就是说我distinct了name,age两个字段,我后面想根据id进行排序,是不可以的,因为只能name,age两个字段进行操作.
    3.distinct去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才会被过滤

  8. 对查询结果进行排序

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    # 倒叙(降序)排列
    select * from database orderby id desc;
    # 正序(升序)排列
    select * from database orderby id asc;
  9. 分组查询

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    select name,id from database GROUP BY id;
    # 当id字段的值相等时,再按照name字段分组
    select name,id from database GROUP BY name,id;
  10. 限制查询结果的数量

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    # **前面的数字表示从第n+1条开始取,后面的食指表示取m条数据**
    # 取两条数据,正序,从第三条开始
    select * from database orderby id asc limit 2,3;
    # 取两条数据,倒序,从倒数第三条结束,只显示倒数前两条
    select * from database orderby id desc limit 2,3;
  11. 聚合

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    select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

    1.fun_name 表示要做的聚合操作,也就是说聚合函数,常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
    2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量,部门就应该写在group by 后面。
    3.with rollup 是可选语法,表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
    4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

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    # 库表使用Horgarts课程的示例库的salaries表
    # 统计总行数
    select count(1) from salaries;
    # 统计每个员工下发了多少个月的工资
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no;
    # 既要统计每个员工发了几个月工资,也要统计总共发了多少个月工资
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no with rollup;
    # 统计发工资月数超过17的员工和具体发工资的月数
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no having count(1) > 17;
    # 统计总月数、总工资、平均工资、最小最大工资
    select count(1),sum(salary),avg(salary),max(salary),min(salary) from salaries;
  12. 表连接
    示例数据:
    员工表staff

    | id | name |
    | — | — |
    |1|Steve|
    |2|Jobs|
    |3|Drake|
    |4|Tom|
    |5|Jay|
    |6|Li|
    |7|Chuan|
    |8|Anna|
    |9|Satan|

    职位表deptno

    | name | deptname |
    | — | — |
    |Steve|tech|
    |Jobs|seal|
    |Drake|tech|
    |Tom|seal|
    |Jay|tech|
    |Li|hr|
    |Chuan|ceo|
    |Anna|seal|
    |Satan|driver|

    表连接分为内连接和外连接。
    他们之间最主要的区别:内连接仅选出两张表中互相匹配的记录,外连接会选出其他不匹配的记录。

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    select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;

    外连接分为左连接和右连接
    左连接:包含所有左边表中的记录,甚至是右边表中没有和他匹配的记录。
    右连接:包含所有右边表中的记录,甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

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    select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;
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    select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;
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