Mac上MySQL的简单使用

1. 启动、停止、重启MySQL服务

   sudo /usr/local/MySQL/support-files/mysql.server start
   sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
   sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart

2. 登录MySQL数据库

   mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码

3. 查看数据库

   show databases;

4. 查看当前库的所有表

   show tables;

5. 字符匹配查询

   # 查询 Attributes 中包含 SQL 字符的数据
   select * from database where Attributes like "%SQL%";
   # 查询 Attributes 中以 a 开头以 b 结尾的字符串数据
   select * from database where Attributes like "a%b";
   # 查询 Attributes 中以 m 开头以 n 结尾的3个字符的数据，中间 _ 只能代表一个字符
   select * from database where Attributes like "m_n";
   # 查询出指定字段
   select name,id,age from database [where 条件];

6. 多条件查询

   select * from database where Attributes1=a and Attributes2 like "My_SQL";
   select * from database where Attributes1=a or Attributes2 like "My_SQL";

7. 查询不重复的记录

   # 查询name不一样的数据
   select distinct name from database;
   # 查询name和age都不一样的数据
   select distinct name,age from database;

   1.distinct必须放在最开头
   2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。 —-也就是说我distinct了name,age两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.
   3.distinct去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才会被过滤。

8. 对查询结果进行排序

   # 倒叙（降序）排列
   select * from database orderby id desc;
   # 正序（升序）排列
   select * from database orderby id asc;

9. 分组查询

   select name,id from database GROUP BY id;
   # 当id字段的值相等时，再按照name字段分组
   select name,id from database GROUP BY name,id;

10. 限制查询结果的数量

    # **前面的数字表示从第n+1条开始取，后面的食指表示取m条数据**
    # 取两条数据，正序，从第三条开始
    select * from database orderby id asc limit 2,3;
    # 取两条数据，倒序，从倒数第三条结束，只显示倒数前两条
    select * from database orderby id desc limit 2,3;

11. 聚合

    select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

    1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
    2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。
    3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
    4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

    # 库表使用Horgarts课程的示例库的salaries表
    # 统计总行数
    select count(1) from salaries;
    # 统计每个员工下发了多少个月的工资
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no;
    # 既要统计每个员工发了几个月工资，也要统计总共发了多少个月工资
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no with rollup;
    # 统计发工资月数超过17的员工和具体发工资的月数
    select emp_no,count(1) from salaries group by emp_no having count(1) > 17;
    # 统计总月数、总工资、平均工资、最小最大工资
    select count(1),sum(salary),avg(salary),max(salary),min(salary) from salaries;

12. 表连接
    示例数据：
    员工表staff

    id	name
    1	Steve
    2	Jobs
    3	Drake
    4	Tom
    5	Jay
    6	Li
    7	Chuan
    8	Anna
    9	Satan

    职位表deptno

    name	deptname
    Steve	tech
    Jobs	seal
    Drake	tech
    Tom	seal
    Jay	tech
    Li	hr
    Chuan	ceo
    Anna	seal
    Satan	driver

    表连接分为内连接和外连接。
    他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

    select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;

    外连接分为左连接和右连接
    左连接：包含所有左边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。
    右连接：包含所有右边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

    select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;

    select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;

13. 查看当前的数据库连接数

    show processlist;